Искусственный интеллект раскрыл секреты гамма-всплесков - «Процесс познания» » «Территория Заблуждений»
Меню

Тайны

Добавлено: 07-июн-2024, 11:36

Искусственный интеллект раскрыл секреты гамма-всплесков - «Процесс познания»


Искусственный интеллект раскрыл секреты гамма-всплесков - «Процесс познания»

Телескоп Субару на Мауна-Кеа, Гавайи.DenysWikimedia Commons
Ученые из Университета Невады в Лас-Вегасе и других научных учреждений с помощью искусственного интеллекта сумели вычислить расстояние до гамма-всплесков - наиболее мощных космических взрывов.

Они использовали данные с космической обсерватории Swift и наземных телескопов, включая телескоп Subaru.
Для обработки полученных данных ученые применили метод машинного обучения, известный как Superlearner. Этот метод предполагает использование нескольких моделей, которые обучаются решать одну и ту же задачу и затем объединяются для достижения наилучших результатов. Такой подход позволил ученым с большей точностью определить расстояния до более чем 150 длинных гамма-всплесков.
С помощью этих данных ученые смогли оценить предполагаемое количество гамма-всплесков, которые могут произойти в определенном объеме за определенный период времени. Полученные результаты позволяют предположить, что гамма-всплески могут происходить не только из-за коллапса массивных звезд, но и из-за слияния нейтронных звезд, что может объяснить обнаруженное расхождение в данных.
Исследование, опубликованное в журнале Astrophysical Journal Letters, открывает новые возможности для понимания природы гамма-всплесков и их роли во Вселенной.

Телескоп Субару на Мауна-Кеа, Гавайи. Denys Wikimedia Commons Ученые из Университета Невады в Лас-Вегасе и других научных учреждений с помощью искусственного интеллекта сумели вычислить расстояние до гамма-всплесков - наиболее мощных космических взрывов. Они использовали данные с космической обсерватории Swift и наземных телескопов, включая телескоп Subaru. Для обработки полученных данных ученые применили метод машинного обучения, известный как Superlearner. Этот метод предполагает использование нескольких моделей, которые обучаются решать одну и ту же задачу и затем объединяются для достижения наилучших результатов. Такой подход позволил ученым с большей точностью определить расстояния до более чем 150 длинных гамма-всплесков. С помощью этих данных ученые смогли оценить предполагаемое количество гамма-всплесков, которые могут произойти в определенном объеме за определенный период времени. Полученные результаты позволяют предположить, что гамма-всплески могут происходить не только из-за коллапса массивных звезд, но и из-за слияния нейтронных звезд, что может объяснить обнаруженное расхождение в данных. Исследование, опубликованное в журнале Astrophysical Journal Letters, открывает новые возможности для понимания природы гамма-всплесков и их роли во Вселенной.



Исторический факт

Прокомментировать статью

Комментарии для сайта Cackle

Похожие новости



Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика