ИИ впервые обнаружил сверхновую: революция в астрономии - «Процесс познания» » «Территория Заблуждений»
Меню

Непознанное

Добавлено: 18-окт-2023, 11:33

ИИ впервые обнаружил сверхновую: революция в астрономии - «Процесс познания»



Изображение галактики, где появилась сверхновая.Legacy Surveys / D. Lang (Perimeter Institute) for Legacy Surveys layers and unWISE / NASA/JPL-Caltech / D. Lang (Perimeter Institute)
Международная группа астрономов, возглавляемая специалистами из Северо-Западного университета, достигла удивительного прорыва в исследованиях космоса. С помощью разработанной ими системы искусственного интеллекта (ИИ) удалось впервые обнаружить сверхновую - явление, которое считалось неподвластным автоматизации.

О данном достижении сообщается в пресс-релизе, опубликованном на сайте Phys.org.
Основой обнаружения стал инструмент Bright Transient Survey Bot (BTSbot), который автоматизирует процесс поиска сверхновых. Благодаря исключению человеческой ошибки и ускорению процесса анализа, BTSbot позволяет классифицировать новые объекты-кандидаты. Для достижения таких результатов, ученые обучили нейросеть на огромной выборке из более чем 1,4 миллиона изображений из 16 тысяч источников, включая различные типы сверхновых и временно вспыхивающие звезды.
Производительность BTSbot была протестирована на кандидате в сверхновую SN2023tyk, который был обнаружен в начале октября роботизированной обсерваторией Zwicky Transient Facility (ZTF). За считанные дни BTSbot проанализировал записи ZTF в режиме реального времени, обнаружил источник и запросил данные у Паломарской обсерватории. Спектральные данные, полученные роботизированным телескопом SED Machine, были переданы в Калифорнийский технологический институт, где алгоритм машинного обучения SNIascore определил тип сверхновой.
Результаты анализа показали, что обнаруженная сверхновая является типом Ia - взрывом белого карлика в двойной звездной системе. Ее красное смещение, указанное в каталоге транзиентов Transient Name Server, составляет 0,05, что означает, что она находится на расстоянии более 660 миллионов световых лет.
Этот уникальный прорыв в астрономии открывает совершенно новые возможности для изучения и понимания космических явлений. Использование искусственного интеллекта позволяет более эффективно обнаруживать и классифицировать сверхновые, что сокращает время и силы, затрачиваемые на ручной анализ данных. Это важный шаг вперед в исследованиях вселенной и поможет расширить наши знания о процессах, происходящих в ней.
Эксперты с нетерпением ожидают новых открытий, которые будут сделаны с помощью разработанной системы ИИ. Они считают, что это только начало и что в будущем автоматизация и искусственный интеллект станут неотъемлемой частью работы астрономов и помогут сделать еще более захватывающие открытия во Вселенной.

Изображение галактики, где появилась сверхновая. Legacy Surveys / D. Lang (Perimeter Institute) for Legacy Surveys layers and unWISE / NASA/JPL-Caltech / D. Lang (Perimeter Institute) Международная группа астрономов, возглавляемая специалистами из Северо-Западного университета, достигла удивительного прорыва в исследованиях космоса. С помощью разработанной ими системы искусственного интеллекта (ИИ) удалось впервые обнаружить сверхновую - явление, которое считалось неподвластным автоматизации. О данном достижении сообщается в пресс-релизе, опубликованном на сайте Phys.org. Основой обнаружения стал инструмент Bright Transient Survey Bot (BTSbot), который автоматизирует процесс поиска сверхновых. Благодаря исключению человеческой ошибки и ускорению процесса анализа, BTSbot позволяет классифицировать новые объекты-кандидаты. Для достижения таких результатов, ученые обучили нейросеть на огромной выборке из более чем 1,4 миллиона изображений из 16 тысяч источников, включая различные типы сверхновых и временно вспыхивающие звезды. Производительность BTSbot была протестирована на кандидате в сверхновую SN2023tyk, который был обнаружен в начале октября роботизированной обсерваторией Zwicky Transient Facility (ZTF). За считанные дни BTSbot проанализировал записи ZTF в режиме реального времени, обнаружил источник и запросил данные у Паломарской обсерватории. Спектральные данные, полученные роботизированным телескопом SED Machine, были переданы в Калифорнийский технологический институт, где алгоритм машинного обучения SNIascore определил тип сверхновой. Результаты анализа показали, что обнаруженная сверхновая является типом Ia - взрывом белого карлика в двойной звездной системе. Ее красное смещение, указанное в каталоге транзиентов Transient Name Server, составляет 0,05, что означает, что она находится на расстоянии более 660 миллионов световых лет. Этот уникальный прорыв в астрономии открывает совершенно новые возможности для изучения и понимания космических явлений. Использование искусственного интеллекта позволяет более эффективно обнаруживать и классифицировать сверхновые, что сокращает время и силы, затрачиваемые на ручной анализ данных. Это важный шаг вперед в исследованиях вселенной и поможет расширить наши знания о процессах, происходящих в ней. Эксперты с нетерпением ожидают новых открытий, которые будут сделаны с помощью разработанной системы ИИ. Они считают, что это только начало и что в будущем автоматизация и искусственный интеллект станут неотъемлемой частью работы астрономов и помогут сделать еще более захватывающие открытия во Вселенной.



Исторический факт

Прокомментировать статью

Комментарии для сайта Cackle

Похожие новости



Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика